9/05/22
Estudo investiga os desafios enfrentados por pesquisadores na mineração de textos e dados
A mineração de textos e dados, ou Text and Data Mining (TDM), é um processo automatizado de análise de grande quantidades de textos e dados para extrair conhecimentos, encontrar padrões, entender como os conteúdos se relacionam com ideias e necessidades de forma que possa fornecer informações valiosas para estudos e pesquisas.
Mas nem sempre obter esses dados é uma tarefa fácil se você não trabalha nas empresas que os geram. Sabendo disso, a pesquisa – coordenada pela Profa. Patricia Aufderheide, da Escola de Comunicação da American University, e por Brandon Butler, da biblioteca da University of Virginia – analisa os problemas que pesquisadores de vários setores experimentam na tentativa de praticar mineração de textos e dados.
A mineração de textos e dados é uma ferramenta essencial para que os pesquisadores consigam rastrear comportamentos online e identificar padrões relevantes para seus estudos em diversas áreas – medicina, ciência política, engenharia, estudos jurídicos e comunicação. Dentre os desafios já identificados estão questões relacionadas aos direitos autorais, contratos, termos de serviço, políticas de biblioteca/arquivo, além de falta de conhecimentos específicos sobre a prática e seus possíveis desdobramentos legais.
Para permitir a identificação mais precisa dos desafios enfrentados pelos pesquisadores, o desenvolvimento das discussões sobre o tema, bem como materiais educacionais e outros materiais relevantes para pesquisadores de todo o mundo, pedimos a sua colaboração por meio da participação na pesquisa agora também disponibilizada em português. Ao responder, você permanece anônimo e seus dados são mantidos em sigilo.